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RPA案例 | 某大型能源企业RPA应用案例

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发表于 2019-10-29 16:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

大数据时代,基于海量数据的分析、决策,从中寻找价值,是企业数字化转型的关键。因此,不少大型企业都在内部部署了多个信息化管理系统,以实现管理的提升、业务流程的信息化。

然而,也正因如此,企业员工必须每天往返于多个系统平台执行大量重复、繁琐的手动操作,搬运、处理各种数据。不仅人力成本高,工作效率低,还可能导致人为操作失误。

某大型能源企业的MDM系统(主数据管理系统)维护着180多万条物料主数据。为保证数据的唯一性、准确性和一致性,该企业每半年进行一次数据清洗,每次大约有50万条数据需要处理。

原本该企业的MDM系统可通过API接口上传数据至ERP系统,但数据量太大导致接口阻塞,无法顺利实现,只好通过人工每晚批量上传。

为了不影响白天的正常工作,该能源企业决定部署RPA技术,以减轻员工手动操作的负担,提升数据清洗效率。

如UiBot RPA已经被广泛应用于财务税务、人力资源、银行金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业,机器人执行效率远高于人工操作,出错率极低,可7*24小时不间断运行。



RPA应用业务:

数据清洗:将系统中一物多码、重复等作废数据,打上冻结标记,并上传至ERP系统。


实施RPA前:

1.人工通过ERP批量修改功能进行数据上传,由于系统常常中断,每人每晚仅能上传约1000条数据。

2.大批量、重复、繁琐的工作,让负责数据处理的员工苦不堪言。


实施RPA后:

1.将MDM系统中需要标记冻结的数据导出至Excel,由RPA机器人抓取Excel中的关键数据信息,将员工从繁琐乏味的业务中解放出来。

2.在客户授权的前提下,RPA代替人工登录ERP系统,并逐条修改数据,有效避免了人为失误,提升了数据处理的准确度。


RPA实施效果:

通过RPA,该能源企业大幅提升了数据清洗的效率和质量,解放了员工的双手,也降低了用人成本和时间成本。RPA每天运行10小时,每晚可处理约2万条数据,进一步提升了部门业务流程自动化和智能化水平。




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