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[RPA讨论] AI智能时代,制造业企业如何利用RPA技术向“智”造转型?

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发表于 2019-10-21 18:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

在第四次工业革命的大背景下,任何一项新兴技术都可能对制造业产生巨大影响。为了在日趋激烈的市场竞争中保持优势,转型升级、降本增效已成为全球制造业企业的普遍共识。



制造业“利比纸薄”

中国是全球制造业大国,但制造业大而不强的问题依然存在。

数据显示,2018年中国制造业增加值约占全球制造业的30%左右,位列全球第一。但中国制造业企业的平均利润率仅为2.59%,远低于世界500强企业6.57%的平均利润水平。

制造业企业的低利润不仅意味着企业生产处于产业链的中低端,更增加了企业的脆弱性。当全球经贸形势发生变化时,低利润企业抵御风险的能力更弱,业绩也更易受到影响。

中国制造业要想走出“利比纸薄”,关键在优化产业结构,加快转型升级步伐。



他山之石,可以攻玉

中国制造业企业如何转型升级,提升盈利水平?邻国日本的一些经验值得借鉴。

早在2011年,日本制造业就已开始实施产业转型。日本电脑的鼻祖NEC公司将电脑业务抛售给中国联想集团;东芝、三洋等家电领域领先者也纷纷将家电业务转让给美的、海尔等中国企业。

当时,有舆论称,中国把日本最牛的产业买下来了,日本制造业垮掉了。而事实上,这些日本制造业企业只是轻装上阵,研究起高新技术,向数字化、智能化转型。

近年来,随着人口老龄化问题的日益加剧,工作方式改革的持续推进,日本制造业的环境愈发严峻,中小型制造业企业发展面临诸多挑战。



RPA技术和AI技术的发展,为单靠人力发展的日本传统中小型制造业企业拓宽了出路,推动它们向智能制造转型。

据日本共同社报道,日本ZhengFu于2019年6月11日,在内阁会议上敲定了2018年度版《制造业白皮书》,建议在制造业活用人工智能(AI)、RPA等数字技术。白皮书指出,在人手不足问题严重的中小企业,当务之急是采取对策,将工匠拥有的生产技能数字化。


RPA助力制造业升级

日本制造业中RPA的活用事例,或许可以给我国制造业企业带来一些启示。

●订货业务

订货信息交换和数据的数字化正在急速发展。然而,不同客户的订货方式有所不同。例如,在利用POS数据和EDI的情况下,由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同,因此员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。

部署RPA后,机器人可以自动下载POS和EDI的数据,转换数据格式,并输入系统中,实现订货业务自动化,并关联库存扣除和发货、生产指示。如此一来,不仅能降低人力成本,提高效率,还可有效避免人为失误。

●在库管理

尽管有库存管理系统和销售管理系统,但若不能从外部访问,每次也还需通过电话询问,手动向相关负责人发送库存信息,费时费力。

RPA可定时检查库存数量,并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量,RPA将自动发送生产指示,并通过邮件通知负责人,保证合理库存。

●故障检测

员工通过收集机器上的各种传感器数据,进行统计分析,以获取故障信息。但手动抄数据难免会出现错误和疏漏,致使有些问题过了很久才被发现。

RPA机器人可7×24小时不间断工作,一旦发现故障异常就立即通过邮件发送给相关负责人。这样不但可以将技术负责人从重复单调的统计作业中解放出来,又可提高检测的频率和准确性,以便及早发现故障问题。




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